AI资源推荐
1. 学习资源与课程
Coursera - 机器学习 by Andrew Ng
- 简介:斯坦福大学经典课程,涵盖机器学习基础算法与实战技巧。
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Fast.ai - 深度学习实战课程
- 简介:免费课程,适合快速上手深度学习,注重实战应用。
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Udacity - AI 工程师纳米学位
- 简介:系统化学习 AI 开发,涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉等。
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2. 开发工具与框架
TensorFlow
- 简介:谷歌开源的深度学习框架,适合工业级部署与研究。
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PyTorch
- 简介:Facebook 开源的深度学习框架,研究首选,动态计算图更灵活。
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Hugging Face
- 简介:一站式 NLP 模型库,提供 BERT、GPT 等预训练模型。
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3. 数据集与模型库
Kaggle 数据集
- 简介:海量公开数据集,涵盖图像、文本、音频等多种类型。
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Google Dataset Search
- 简介:跨领域数据集搜索引擎,快速找到所需数据。
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Model Zoo
- 简介:各类深度学习预训练模型集合,支持快速部署。
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4. 书籍与论文
《深度学习》(花书)
- 简介:AI 领域经典书籍,涵盖深度学习理论与应用。
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《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》
- 简介:实战派机器学习书籍,适合初学者与开发者。
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NeurIPS 论文精选
- 简介:每年一度的顶级 AI 会议,汇集最新研究成果。
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5. 社区与论坛
Stack Overflow
- 简介:全球最大的编程问答社区,解决 AI 开发中的技术问题。
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Reddit r/MachineLearning
- 简介:AI 领域前沿讨论社区,分享最新技术与研究动态。
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知乎 AI 话题
- 简介:中文优质问答社区,涵盖 AI 技术、行业应用与职业发展。
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6. 行业应用与工具
AWS SageMaker
- 简介:亚马逊云服务提供的机器学习平台,支持模型训练与部署。
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MidJourney
- 简介:AI 绘画工具,生成高质量艺术作品。
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Runway ML
- 简介:视频与图像生成 AI 工具,适合创意工作者。
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7. 博客与媒体
OpenAI Blog
- 简介:OpenAI 官方博客,发布最新技术动态与研究成果。
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Towards Data Science
- 简介:Medium 上的高质量技术文章,涵盖 AI、数据科学等领域。
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机器之心
- 简介:中文 AI 媒体,提供行业新闻与技术解读。
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